Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Yatay Geçiş Kontenjanları ve Taban Puanları
2026 - 2. Dönem yatay geçiş döneminde 14 üniversite Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi için toplam 75 kontenjan açtı (13 şehirde). Bunların 12'i devlet, 2'i vakıf üniversitesi. Taban puanları 291,64 – 427,43 aralığında.
Şehre göre Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümüne yatay geçiş nasıl yapılır?
İki yol var ve ikisinin şartı farklıdır:
- Not ortalamasıyla (kurumlar arası):hâlen okuduğunuz programın hedef programla eşdeğer olması ve üniversitenin yönergesindeki genel not ortalaması şartını (çoğu üniversitede 100 üzerinden 60 civarı) sağlamanız gerekir. Kontenjan, tablodaki “kurumlar arası” sayısıdır.
- Ek Madde 1 (merkezî yerleştirme puanıyla): üniversiteye ilk yerleştiğiniz yıldaki ÖSYM puanınız, hedef programın aynı yıldaki taban puanına eşit veya ondan yüksekse başvurabilirsiniz. Eşdeğerlik ve not ortalaması şartı aranmaz; kontenjanı üniversite ayrıca ilan eder.
Tablodaki taban puan ve sıralama, programa ÖSYM sınavıyla yerleşen son öğrencinin verisidir — başvuru şartı değil, Ek Madde 1 için karşılaştırma ölçütüdür. Sık sorulan sorular · Kullanım rehberi
Üniversitelere göre Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi kontenjanları
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Uygulamalı Bilimler Fakültesi | - | 0 / 2 | 427,43 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr. (İngilizce)Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 424,70 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 412,39 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Fen-Edebiyat Fakültesi | - | 0 / 2 | 407,11 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 383,31 | SAY |
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 | 383,31 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr. (İngilizce)Fen-Edebiyat Fakültesi | - | 0 / 2 | 380,63 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 367,98 | SAY |
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 | 367,98 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 12 | 352,14 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 4 | 344,91 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi | - | 0 / 18 | 324,21 | SAY |
4 üniversiteyi daha göster
1 program · 3 kontenjan
1 program · 4 kontenjan
1 program · 2 kontenjan
1 program · 2 kontenjan
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümüne yatay geçiş hakkında
Yatay geçişte her üniversite kendi şartlarını (not ortalaması alt sınırı, başarısız ders, disiplin durumu) belirler; üniversite adına tıklayarak kaynağından derlenen şartları görebilirsiniz. Puanınıza ya da not ortalamanıza uygun bölümleri size uygun bölümler sayfasından işaretletebilir, tüm kontenjanlarda detaylı arama yapabilirsiniz. Diğer bölümler için bölüm dizinine dönün.
⚠️ Kontenjan ve takvim bilgileri YÖK/üniversite kaynaklarından otomatik derlenir; başvuru öncesi üniversitenin resmî duyurusunu mutlaka kontrol edin.